查找使用IN操作

假设我有以下pandas.Series pandas.Series的字符串：查找使用IN操作

import pandas as pd 
s = pd.Series([1,3,5,True,6,8,'findme', False])

我可以使用in运营商找到任何整数或布尔值。例如，所有的产量真如下：

1 in s 
True in s

然而，失败的时候我做的：

'findme' in s

我的解决方法是使用pandas.Series.str或第一系列转换到一个列表，然后使用in运营商：

True in s.str.contains('findme') 
s2 = s.tolist() 
'findme' in s2

任何想法，为什么我不能直接使用in运营商找到了一系列的字符串？

来源

2015-10-29 sedeh

任何想法为什么我不能直接使用in运算符来查找串中的字符串？

想到一个系列的更像是一个有序字典比在一个系列的成员列表中 - 测试是指数（像字典键），而不是价值观。你可以通过访问.values属性下的值：

>>> s = pd.Series([1,3,5,True,6,8,'findme', False]) 
>>> 7 in s 
True 
>>> 7 in s.values 
False 
>>> 'findme' in s 
False 
>>> 'findme' in s.values 
True

来源

2015-10-29 01:22:52 DSM

有趣的是，如果我'进口numpy的作为np'然后执行'S = pd.Series（[1,3,5，真实，6,8， 'findme'，False，np.nan]）'，我无法通过在s.values中执行'np.nan'来找到'NaN'，但是我可以通过在s.tolist（）中执行'np.nan' '。思考？ – sedeh

@sedeh：'nan'因为'nan！= nan'是一个奇怪的，所以一般来说，如果它是IDENTICAL，并且'tolist（）'重用'np.nan'，那么只能得到'（something_which_contains_nan）'。看到[这里]（http://stackoverflow.com/questions/20320022/why-in-numpy-nan-nan-is-false-while-nan-in-nan-is-true）为我以前的答案南非的东西。 – DSM

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