我正在使用熊猫将数据写入excel文件。我想将数据原样转储到一张表中,并在第二张表中按照分类的方式存储数据。图层是关键,权重是字典中的值。使用python将词典中的词条排序为excel熊猫
例如, sheet1中应该有表如下(未分类):
和sheet2应该分类条目:
我已经尝试过OrderedDict
df1 = pd.DataFrame.from_dict(dict_weights, orient="index")
df1.columns = ['weights']
df2 = pd.DataFrame.from_dict(collections.OrderedDict(dict_weights), orient="index")
df2.columns = ['weights']
df1.to_excel(writer, sheet_name='sheet1')
df2.to_excel(writer, sheet_name='sheet2', startcol=3)
writer = pd.ExcelWriter(filename, engine='xlsxwriter')
writer.save()
的问题是它在两张纸上进行分类。我只是希望数据在sheet2和sheet1中排序,它应该保持未排序。
预期在输出:
Sheet 1中
Layer; weights
T1_max_pool; 4
activation_9; 1
sum_9; 3
Merge_2; 4
activation_2; 1
T2_max_pool; 4
Sheet 2中
Layer; weights
activation_2; 1
activation_9; 1
Merge_2; 4
sum_9; 3
T1_max_pool; 4
T2_max_pool; 4
任何建议?? :) 谢谢!
始终有助于在问题中拥有可复制数据而不是图像。 – Zero
感谢您的建议!我更新了问题;分开的值 – blackbug
'OrderedDict'只是记住了插入顺序,但它没有被排序(至少不是以直观的方式)。您可以先创建OrderedDict,然后以排序的方式依次插入项目。即而不是'OrderedDict(dict_weights)'你可以做'sorted_dict = OrderedDict();键入已排序(dict_weights):sorted_dict [key] = dict_weights [key]'。 –