可能tensorflow cholesky_solve不一致？

Question

我想用tensorflow.cholesky_solve来解决一个线性方程组，我得到了一些意想不到的结果。

我写了一个脚本来比较非常简单的线性系统的输出与简单矩阵求逆器，非基于cholesky的矩阵方程求解器tensorflow.matrix_solve和tensorflow.cholesky_solve。

根据我对我所链接的文档的理解，这三种情况都应该产生单位矩阵除以2的解，但tensorflow.cholesky_solve并不是这种情况。也许我误解了文档？

import tensorflow as tf 

I = tf.eye(2, dtype=tf.float32) 
X = 2 * tf.eye(2, dtype=tf.float32) 
X_inv = tf.matrix_inverse(X) 
X_solve = tf.matrix_solve(X, I) 
X_chol_solve = tf.cholesky_solve(tf.cholesky(X), I) 

with tf.Session() as sess: 
    for x in [X_inv, X_solve, X_chol_solve]: 
     print('{}:\n{}'.format(x.name, sess.run(x))) 
     print 

产生输出：

MatrixInverse:0: 
[[ 0.5 0. ] 
[ 0. 0.5]] 

MatrixSolve:0: 
[[ 0.5 0. ] 
[ 0. 0.5]] 

cholesky_solve/MatrixTriangularSolve_1:0: 
[[ 1. 0.] 
[ 0. 1.]] 


Process finished with exit code 0 

Answer 1

我认为这是一个错误。请注意结果如何不取决于RHS，除非RHS = 0，在这种情况下，您得到nan而不是0。请在GitHub上报告。