CouchDB的组级和重点范围

假设下面的文档结构：

{ 
    "_id": "520fb089a6cb538b1843cdf3cca39a15", 
    "_rev": "2-f96c27d19bf6cb10268d6d1c34799931", 
    "type": "nosql", 
    "location": "AZ", 
    "date": "2012/03/01 00:00:00", 
    "amount": 1500 
}

和地图功能，像这样定义的：

function(doc) { 
    var saleDate = new Date(doc.date); 
    emit([doc.location,saleDate.getFullYear(),saleDate.getMonth()+1],doc.amount); 
}

并使用内置的减速器_sum功能。

当您执行这一点（与组= TRUE），你得到的结果是这样的：如果你改变了查询，像这样

{"rows":[ 
{"key":["AZ",2012,2],"value":224}, 
{"key":["AZ",2012,3],"value":1500}, 
{"key":["WA",2011,12],"value":1965}, 
{"key":["WA",2012,1],"value":358} 
]}

现在：

http://127.0.0.1:5984/default/_design/nosql/_view/nosql_test?group_level=2

你得到这样的结果：

{"rows":[ 
{"key":["AZ",2012],"value":1724}, 
{"key":["WA",2011],"value":1965}, 
{"key":["WA",2012],"value":358} 
]}

因此，考虑到这一点，如果我想找出2011年所有销售“WA”我可不exe可爱的东西是这样的：

http://127.0.0.1:5984/default/_design/nosql/_view/nosql_test?group_level=2&key=["WA",2011]

这个例子是从有用的视频在NoSQL磁带采取。

http://nosqltapes.com/video/understanding-mapreduce-with-mike-miller

来源

2012-02-08 eggsy84

你总是需要给一定范围的密钥，因为过滤在map的成绩完成，不上reduce。

例如，下面的参数应该工作（如果正确的URL编码）：

?group_level=2&startkey=["WA",2011]&endkey=["WA",2011,{}]

你可以阅读有关view collation了解它是如何工作的。

来源

2012-02-08 20:36:16

是的工作，现在更有意义。感谢您的链接到ViewCollation指南。 – eggsy84 2012-02-08 20:44:00

我假设它是从Reduce阶段的结果完成的，但现在明白它是从Map函数的结果完成的。谢谢您的帮助：） – eggsy84 2012-02-08 20:50:05

CouchDB的组级和重点范围

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