如何在熊猫数据框中设置时间戳的偏移量？

Question

我有一个DataFrame两栏。一列填充时间戳，另一列包含同一行中时间戳的UTC时间偏移量。

数据框看起来是这样的：

In [44]: df 
Out[44]: 
        DATETIME OFFSET 

0 2013-01-01 00:00:00+00:00  1 
1 2013-01-01 01:00:00+00:00  1 
2 2013-01-01 02:00:00+00:00  1 
3 2013-01-01 03:00:00+00:00  1 
4 2013-01-01 04:00:00+00:00  1 
5 2013-01-01 05:00:00+00:00  1 
6 2013-01-01 06:00:00+00:00  2 
7 2013-01-01 07:00:00+00:00  2 
8 2013-01-01 08:00:00+00:00  2 

什么，我想实现的是每行的偏移量添加到时间戳：

In [44]: df 
Out[44]: 
        DATETIME OFFSET 

0 2013-01-01 00:00:00+01:00  1 
1 2013-01-01 01:00:00+01:00  1 
2 2013-01-01 02:00:00+01:00  1 
3 2013-01-01 03:00:00+01:00  1 
4 2013-01-01 04:00:00+01:00  1 
5 2013-01-01 05:00:00+01:00  1 
6 2013-01-01 06:00:00+02:00  2 
7 2013-01-01 07:00:00+02:00  2 
8 2013-01-01 08:00:00+02:00  2 

我已经试图取代tzinfo但失败了找到一个合适的解决方案。我正在考虑类似如下（伪代码）：

df.apply(lambda x: x['DATETIME'].replace(tzinfo=pytz.utc + x['OFFSET']) 

任何帮助表示赞赏。

感谢， 托马斯

Answer 1

看起来pytz.FixedOffset符合这一目的。

In [39]: df.apply(lambda x: pd.Timestamp(x['DATETIME'], tz=pytz.FixedOffset(60*x['OFFSET'])), axis=1) 
Out[39]: 
0 2013-01-01 00:00:00+01:00 
1 2013-01-01 01:00:00+01:00 
2 2013-01-01 02:00:00+01:00 
3 2013-01-01 03:00:00+01:00 
4 2013-01-01 04:00:00+01:00 
5 2013-01-01 05:00:00+01:00 
6 2013-01-01 06:00:00+02:00 
7 2013-01-01 07:00:00+02:00 
8 2013-01-01 08:00:00+02:00 
dtype: object 

其他人在这里使用时间序列比我多，所以这可能不是最佳实践。