Python 2.7 csv从URL下载

我正在尝试对学校项目的ether历史价格做一些基本的analsys。我认为我的问题很简单。我做了一个从URL下载数据的函数，但格式不正确。我得到一个大小为（0，〜14k）的数据帧。所以我下载了这些数据，但我不知道该如何将它格式化为我可以使用的表单。Python 2.7 csv从URL下载

我看到2种可能性，我在下载后格式化数据帧，我将尽力去做。或者我首先以正确的格式下载它，这将是更好，更优雅的解决方案。

我的问题，我不知道如何做2.我可能不会成功1.这就是为什么我做这个职位。

def get_stock_price_csv_from_poloniex(): 

    import requests 
    from pandas import DataFrame 
    from io import StringIO 

    url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair=USDT_ETH&start=1435699200&end=9999999999&period=14400' 

    csv = requests.get(url) 

    if csv.ok: 
     return DataFrame.from_csv(StringIO(csv.text), sep=',') 
    else: 
     return None

来源

2016-05-29 Basic Human Being

源数据不是CSV，它是json。幸运的是，熊猫provides facilities for working with it as well。

import requests 
from pandas.io.json import json_normalize 

url = 'https://poloniex.com/public?command=returnChartData&currencyPair=USDT_ETH&start=1435699200&end=9999999999&period=14400' 
resp = requests.get(url) 
data_frame = json_normalize(resp.json())

来源

2016-05-29 13:02:14 Anonymous

是的，谢谢，我只需要从这里返回data_frame。谢谢你之前从未与json互动，甚至不知道这是什么。再次感谢 –

Python 2.7 csv从URL下载

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