图像处理以识别图像中的暗线数量

Question

我目前正在开发一个项目来自动读取一种类型的传感器（非常类似于怀孕测试棒，请参见下图）。棒浸在样品中，出现1或2条线。

该传感器然后拍照，这是这个图像需要被处理。我的问题是：这样做的最好方法是什么？从我读过的有关该主题的MatLab图像处理工具箱非常好，但是这超出了我的预算。有没有免费/低价的替代品可以适合？

Answer 1

行检测器并不是你自己写代码的难度。搜索canny边缘检测器和hough变换以获取更多细节。并且还有一些代码是由其他人在数学交换页面中共享的，例如： http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/34637-line-detection-using-hough-transform/content/try3.m http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/35754-wide-line-detector 如果您拥有jpeg或其他图像而不是原始数据，imageJ也是各种图像处理方法的理想选择：http://rsb.info.nih.gov/ij/download.html（虽然imageJ也可以导入二进制数据格式文件）

Answer 2

ImageJ工具箱可能适合您。 http://en.wikipedia.org/wiki/ImageJ

Answer 3

这将可能使用OpenCV使用Java，Python或C/C++。

OpenCV（开源计算机视觉库）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库 。 OpenCV为 而设计，旨在为计算机视觉 应用程序提供通用基础结构，并加速商用产品中机器感知的使用。作为BSD许可的产品，OpenCV使其易于使用和修改代码。