R：如何替换data.frame的元素？

我试图替换包含 “＃N/A” 与 “NULL” 一个data.frame的元件，并且我运行到问题：R：如何替换data.frame的元素？

foo <- data.frame("day"= c(1, 3, 5, 7), "od" = c(0.1, "#N/A", 0.4, 0.8)) 

indices_of_NAs <- which(foo == "#N/A") 

replace(foo, indices_of_NAs, "NULL")

错误[<-.data.frame（*tmp*，列表，值=“NULL”）：新列将在现有列后留下空洞

我认为问题在于我的索引将data.frame作为向量处理，但替换函数以某种方式对待它，但我不确定这个问题是什么？

来源

2010-05-04 John

NULL确实意味着“没有”，不是“缺失”，因此它不能代替实际值 - 因为丢失的R使用NA。

您可以使用is.na的替换方法直接更新所选元素，这将与逻辑结果一起使用。（使用哪些索引只能与is.na一起使用，直接使用[调用列表访问，这是导致错误的原因）。

foo <- data.frame("day"= c(1, 3, 5, 7), "od" = c(0.1, "#N/A", 0.4, 0.8)) 
NAs <- foo == "#N/A" 

## by replace method 
is.na(foo)[NAs] <- TRUE 

## or directly 
foo[NAs] <- NA

但是，你是用绳子强迫威逼已经在处理（实际上是默认因子）在OD柱，当它与C（创建），你可能需要单独对待列。例如，任何数字列在字符串“＃N/A”上都不会有匹配。

来源

2010-05-04 17:26:16 mdsumner

从来没有意识到有一个“is.na < - ”，太酷了。 – geoffjentry 2011-07-13 20:11:51

你是什么意思，“任何数字列永远不会匹配字符串”＃N/A“，例如。”？我怎样才能检查我在看什么样的专栏？ – spier 2011-09-10 22:49:53

不错的解决方案。如何在用NA替换值后将列重新解释为数字？我有很多列，并且很难分辨哪些NA值已更改。 – Dave 2012-06-06 11:12:13

替换函数需要一个向量，并且您正在提供一个data.frame。

您应该真的尝试使用NA和NULL而不是您当前使用的字符值。否则，您将无法利用R的所有功能来处理缺失的值。

编辑

你可以使用一个应用函数，或做这样的事情：

foo <- data.frame(day= c(1, 3, 5, 7), od = c(0.1, NA, 0.4, 0.8)) 
idx <- which(is.na(foo), arr.ind=TRUE) 
foo[idx[1], idx[2]] <- "NULL"

您不能在这种情况下，将后台NULL价值，因为它的长度为零。了解NA和NULL之间的区别很重要，所以我建议您阅读?NA和?NULL。

来源

2010-05-04 16:51:18 Shane

谢谢谢恩，你建议我将我的data.frame转换为矢量，执行该功能，然后将其转换回data.frame？我将使用您建议的数据格式。 – John 2010-05-04 17:12:23

为什么不

x$col[is.na(x$col)]<-value

？
你不必改变你的数据框

来源

2010-05-28 02:57:23 Aashu

R：如何替换data.frame的元素？

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