我正在使用Matplotlib
和Basemap
创建经济数据的地理空间可视化工具。底图和Matplotlib - 提高速度
不过,现在我想到的唯一办法就是给我足够的灵活性,每次我想改变数据时都要创建一个新的底图。
这里是代码的相关部分我使用:
class WorldMapCanvas(FigureCanvas):
def __init__(self,data,country_data):
self.text_objects = {}
self.figure = Figure()
self.canvas = FigureCanvas(self.figure)
self.axes = self.figure.add_subplot(111)
self.data = data
self.country_data = country_data
#this draws the graph
super(WorldMapCanvas, self).__init__(Figure())
self.map = Basemap(projection='robin',lon_0=0,resolution='c', ax=self.axes)
self.country_info = self.map.readshapefile(
'shapefiles/world_country_admin_boundary_shapefile_with_fips_codes', 'world', drawbounds=True,linewidth=.3)
self.map.drawmapboundary(fill_color = '#85A6D9')
self.map.fillcontinents(color='white',lake_color='#85A6D9')
self.map.drawcoastlines(color='#6D5F47', linewidth=.3)
self.map.drawcountries(color='#6D5F47', linewidth=.3)
self.countrynames = []
for shapedict in self.map.world_info:
self.countrynames.append(shapedict['CNTRY_NAME'])
min_key = min(data, key=data.get)
max_key = max(data, key=data.get)
minv = data[min_key]
maxv = data[max_key]
for key in self.data.keys():
self.ColorCountry(key,self.GetCountryColor(data[key],minv,maxv))
self.canvas.draw()
如何创建这些地块更快?
我想不出一个解决方案,以避免每次运行我的代码时创建一张地图。我试图在课堂之外创建画布/人物,但它并没有带来太大的改变。最慢的调用是创建底图并加载形状数据的调用。其他一切都运行得非常快。
此外,我尝试保存底图以备将来使用,但由于我需要新的坐标轴,所以无法使其工作。也许你可以指导我如何做到这一点的正确方向。
我想让你知道我使用画布作为PySide QWidget,并且我根据数据绘制了不同种类的地图,但这只是其中的一种(另一种会是欧洲或美国)。
你使用的是什么版本的matplotlib?为了说明性能,我有一段代码从v1.0的45分钟到v1.1的大约3分钟(如果我没有记错的话,版本的底图在两者之间没有改变)。 – pelson