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我想创建一个系统用于工厂测量来自装配线的物体的尺寸。这些物体是石板，大致呈矩形，我想要宽度和高度。每块石头都在闪光灯的相同位置拍摄，因此条件非常可控。棘手的部分是石头有时在其表面上有图案（通常大理石上有涟漪和条纹），有时几乎是黑色的，与阴影混合在一起。物体识别和测量尺寸
我试着简单地从背景的参考图像中减去每个图像，但是在照明以及辊子和机器的小部分位置上有足够小的变化，输出实际上是嘈杂的。
我打算接下来尝试的方法是使用Canny边缘检测算法，然后使用某种数值优化（Nelder-Mead）将四边多边形与边缘进行匹配。然而，在我酝酿一些事情之前，有没有一种在这种情况下运作良好的方法？
如果有帮助，可以使用已知在板内的图像补丁（它们总是排列在角落）来“算法”算法，以帮助识别其表面图案和颜色。如有必要，我还可以生成注释图像的训练集。
背景的一些示例图片和一些石板：
你可以分享一个或两个示例图片吗？你能够掩盖背景吗？你能用一些简单的[形态学操作]（http://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/HIPR2/matmorph.htm）清理差异图像吗？ – YXD
我的工作机器上有一些样品，我明天可以分享。 – Sam
正如E先生所建议的，尝试一些平滑处理，形态学处理等处理背景差异图像，然后将其二值化。这应该给你一些东西，你至少可以得到基本数字来改善。 –