在熊猫中，我如何用标签字符串替换标签ID？

我有一个（样本）数据框，看起来像这样：在熊猫中，我如何用标签字符串替换标签ID？

labelID  count 
1   185302 
2   137777 
3   247434 
4   136571 
5    39724 
6    46959 
7    88471 
8   109182 
9    65326

我想和标签名称，以取代labelID列，让我有这样的事情：

labelID  count 
label 1  185302 
label 2  137777 
label 3  247434 
label 4  136571 
label 5  39724 
label 6  46959 
label 7  88471 
label 8  109182 
label 9  65326

我看过Renaming/mapping labels，但这似乎是为列标题和索引。我想重命名实际值。我该怎么做呢？

来源

2015-09-23 NewGuy

对不起，这些值不止一次出现？你只是想添加标签字符串还是你想要替换值？ – EdChum

'labelID'中的值只会出现一次。这个数据帧是'groupby'的结果，所以我应该只有每一次。我想用有用的字符串替换ID，因为我将绘制这些用于演示文稿，标签比整数更有用。 – NewGuy

可以使用map一系列替换值（或者，如果你想在整个数据帧中替换你可以使用的数据帧）。

import pandas as pd 

label_map = { 
    1: 'label 1', 
    2: 'label 2', 
    3: 'label 3', 
    4: 'label 4', 
    5: 'label 5', 
    6: 'label 6', 
    7: 'label 7', 
    8: 'label 8', 
    9: 'label 9', 
} 

df = pd.read_clipboard() 
df['labelID'] = df['labelID'].map(label_map) 
print df.to_string(index=False)

您需要的值映射到标签的字典。那么这本词典是传递给map功能，这是您要重新标记

df['labelID'] = df['labelID'].map(label_map)

这改变了使用新标签（我已经印它没有指数相匹配的格式数据帧的系列应用你的问题）

labelID count 
label 1 185302 
label 2 137777 
label 3 247434 
label 4 136571 
label 5 39724 
label 6 46959 
label 7 88471 
label 8 109182 
label 9 65326

来源

2015-09-23 13:15:45 Andy

演员之列，以str类型（假设D型是数字在这里）使用astype，然后只需添加前缀：

In [35]: 
df['labelID'] = 'label ' + df['labelID'].astype(str) 
df 

Out[35]: 
    labelID count 
0 label 1 185302 
1 label 2 137777 
2 label 3 247434 
3 label 4 136571 
4 label 5 39724 
5 label 6 46959 
6 label 7 88471 
7 label 8 109182 
8 label 9 65326

来源

2015-09-23 13:14:24 EdChum

这看起来像只适用于我的例子。如果我的标签不容易使用ID构建（例如：1 =“布朗”，2 =“红色”，3 =“紫色”），我是否需要为每个可能的值做到这一点？ – NewGuy

然后，你必须像其他答案一样“映射”，但对我来说有点不清楚，因此我的评论，你的样本有点过于基本 – EdChum

在熊猫中，我如何用标签字符串替换标签ID？

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