对于Django网站,我使用Thomas Finley的glpk Python库(http://tfinley.net/software/pyglpk/glpk.html#LPX)来求解整数线性程序。我遵循他的教程(请参阅http://tfinley.net/software/pyglpk/discussion.html中的“简单示例”或帖子底部)来构建我的实例,但在更新我的系统(以及我假设的python-glpk)之后,我现在得到以下错误:Python中的线性编程:'模块'对象没有属性'LPX'
之前,我试图与重写我的代码import glpk # Import the GLPK module
lp = glpk.LPX() # Create empty problem instance
lp.name = 'sample' # Assign symbolic name to problem
lp.obj.maximize = True # Set this as a maximization problem
lp.rows.add(3) # Append three rows to this instance
for r in lp.rows: # Iterate over all rows
r.name = chr(ord('p')+r.index) # Name them p, q, and r
lp.rows[0].bounds = None, 100.0 # Set bound -inf < p <= 100
lp.rows[1].bounds = None, 600.0 # Set bound -inf < q <= 600
lp.rows[2].bounds = None, 300.0 # Set bound -inf < r <= 300
lp.cols.add(3) # Append three columns to this instance
for c in lp.cols: # Iterate over all columns
c.name = 'x%d' % c.index # Name them x0, x1, and x2
c.bounds = 0.0, None # Set bound 0 <= xi < inf
lp.obj[:] = [ 10.0, 6.0, 4.0 ] # Set objective coefficients
lp.matrix = [ 1.0, 1.0, 1.0, # Set nonzero entries of the
10.0, 4.0, 5.0, # constraint matrix. (In this
2.0, 2.0, 6.0 ] # case, all are non-zero.)
lp.simplex() # Solve this LP with the simplex method
:
----> 1 lp = glpk.LPX()
AttributeError: 'module' object has no attribute 'LPX'
如果要重现错误,你可以使用他的例子,我贴在这里(误差应尽快发生,因为第二行)另一个库(通过快速寻找一个我没有找到很多令人信服的东西),是否有一个简单的修复? (例如,这里使用的函数是否已重新命名为其他内容?) 在此先感谢您的帮助。
按照http://stackoverflow.com/questions/11403932/python-attributeerror-module-object-has-no-attribute-serial,你尝试过'从glpk导入glpk'吗? – Caramiriel
是的,我有,但是glpk.glpk没有“LPX”方法。 – user3078439
您可以在对象上使用'help()'函数来获取更多关于这些信息的信息。尝试通过对其属性使用“help(glpk)”和“help”来查找LPX。 – User