使用Matplotlib.pyp在python中绘制条形图

Groups Counts 
1 0-9  38 
3 10-19 41 
5 20-29 77 
7 30-39 73 
9 40-49 34

我想使用matplotlib.pyplot库创建一个条形图，其中包含x轴上的组和y轴上的计数。我尝试过了使用下面的代码使用Matplotlib.pyp在python中绘制条形图

ax = plt.subplots() 
    rects1 = ax.bar(survived_df["Groups"], survived_df["Counts"], color='r') 
    plt.show()

但我发现了以下错误

invalid literal for float(): 0-9

来源

2016-10-29 Nagesh Joshi

明显（如错误消息告诉）数据类型你的组列与浮动不兼容。你的数据类型是什么？串？什么样的对象是'survived_df'。你使用熊猫吗？然后将其添加到标签！ – dnalow

给予plt.bar功能必须是对应的左侧边的x坐标号码第一阵列酒吧。在你的情况下，[0-9, 10-19, ...]不被认为是有效的参数。

然而，您可以使用DataFrame的索引制作条形图，然后定义x-ticks（您希望将标签放置在x轴上的位置）的位置，然后更改您的x刻度的标签组名称。

fig,ax = plt.subplots() 
ax.bar(survived_df.index, survived_df.Counts, width=0.8, color='r') 
ax.set_xticks(survived_df.index+0.4) # set the x ticks to be at the middle of each bar since the width of each bar is 0.8 
ax.set_xticklabels(survived_df.Groups) #replace the name of the x ticks with your Groups name 
plt.show()

请注意，你也可以用一个衬垫直接使用Pandas绘图功能：

survived_df.plot('Groups', 'Counts', kind='bar', color='r')

来源

2016-10-29 21:52:29 gcalmettes

使用Matplotlib.pyp在python中绘制条形图

回答

相关问题