如何在选择值时直观地表示常用键。我正在创建一个表单,用户将选择一个值,如'john'
。我想绘制常用键'a','b'和'c'。如何解决这个问题的建议将会非常有帮助。在python中使用公共值在字典中绘制图形
d = {
'a': ['john', 'doe', 'jane'],
'b': ['james', 'danny', 'john'],
'C':['john', 'scott', 'jane'],
}
如何在选择值时直观地表示常用键。我正在创建一个表单,用户将选择一个值,如'john'
。我想绘制常用键'a','b'和'c'。如何解决这个问题的建议将会非常有帮助。在python中使用公共值在字典中绘制图形
d = {
'a': ['john', 'doe', 'jane'],
'b': ['james', 'danny', 'john'],
'C':['john', 'scott', 'jane'],
}
解决方案与Series.plot.bar
:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
df = pd.DataFrame({
'a': ['john', 'doe', 'jane'],
'b': ['james', 'danny', 'john'],
'c':['john', 'scott', 'jane'],
})
#get boolean mask by condition
print (df == 'john')
a b c
0 True False True
1 False False False
2 False True False
#sum values True
print ((df == 'john').sum())
a 1
b 1
c 1
dtype: int64
(df == 'john').sum().plot.bar()
plt.show()
如果需要显示的所有数据:
df1 = df.apply(pd.value_counts).T
print (df1)
danny doe james jane john scott
a NaN 1.0 NaN 1.0 1.0 NaN
b 1.0 NaN 1.0 NaN 1.0 NaN
c NaN NaN NaN 1.0 1.0 1.0
df1.plot.bar()
plt.show()
您可以从字典数据帧:
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
df = pd.DataFrame({
'a': ['john', 'doe', 'jane'],
'b': ['james', 'danny', 'john'],
'c':['john', 'scott', 'jane'],
})
然后,你可以简单地绘制john
这样的:
df.apply(lambda x: (x == 'john').sum()).plot(kind='bar')
由于串john
每列只发生一次,所有酒吧是相同的长度。
感谢这正是我正在寻找。 –
要绘制的'john'计数? –
@JoeR是的!直观地显示'约翰'存在于a,b和c中。 –