对于数据帧中的某些条件，将列替换为NA

让我们看看iris data frame。对于数据帧中的某些条件，将列替换为NA

或CEO，我知道测量的Petal.Length，Petal.Width和Sepal.Width为speciessetosa的家伙，知道他做了一些可怕的错误。因此，我想使所有这些值不适用。 Sepal.Length和来自其他物种的所有其他物种的数据都是由其他人测量的，并且可以信任。

有没有一种简单的方法来做到这一点与dplyr或其他？对于真正的数据框，还有更多列需要更改为NA。

来源

2017-03-08 Jochem Evers

例如，'DF [，C（ “A”， “B”）] < - NA'将NA'分配给数据帧“df”的列“a”和“b”。 – lukeA

您的df中的所有列都设置为NA还是保留其值？ – Edwin

使用虹膜数据：

iris[ iris$Species == "setosa", 
     c("Petal.Length", "Petal.Width", "Sepal.Width")] <- NA

dplyr解决方案，可以发现： dplyr mutate/replace on a subset of rows

来源

2017-03-08 10:31:53 zx8754

对于数据帧中的某些条件，将列替换为NA

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