在IPython的命令行tensorflow工作，但不是在笔记本

Tensorflow对我的作品在Python和IPython的命令行，但装载tensorflow使用import tensorflow时，它提供了以下错误：在IPython的命令行tensorflow工作，但不是在笔记本

ImportError: /usr/lib64/libstdc++.so.6: version `GLIBCXX_3.4.19' not found (required by /usr/local/packages/python/2.7.10-anaconda/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/_pywrap_tensorflow.so) 


Error importing tensorflow. Unless you are using bazel, 
you should not try to import tensorflow from its source directory; 
please exit the tensorflow source tree, and relaunch your python interpreter 
from there.

下面是截图表明tensorflow在命令行工作

下面是截图显示，它并没有在笔记本的接口工作

那么，为什么它在命令行工作，但不是在笔记本界面？我使用os.environ比较了环境变量，它们在命令行和笔记本中看起来相同。

系统信息：

Linux qb2 2.6.32-358.23.2.el6.x86_64 #1 SMP Sat Sep 14 05:32:37 EDT 2013 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux

Tensorflow版本：

0.11.0rc0

我不认为这是相关的，但是IPython的核心是在远程机器上qb037，而笔记本的接口上我的本地机器。 IPython的内核使用

[[email protected] ~]$ ipython notebook --no-browser --port=8889

在我的本地机器

然后开始了，我设置的端口转发作为

ssh -N -L localhost:8888:localhost:8889 qb037

而且笔记本的接口从浏览器在localhost:8888开始。

来源

2016-11-13 xslittlegrass

它看起来像glibc不匹配。由于这是一个设置问题，请在[github]（https://www.github.com/tensorflow/tensorflow/issues）中提出问题。在那里提到@drpngx，并且请尽可能从系统报告：unix版本，当前libc，tensorflow版本等。 – drpng

@drpng好的，我会在那里提交一个问题。但是tensorflow在命令行界面中起作用，会在ipython笔记本的某处出现问题吗？ – xslittlegrass

我们在ipython中转发库路径时遇到了一些问题，它会做一些有趣的事情。如果你想阅读，这是[mac]上的问题（https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/5141）。 – drpng

它中断的原因是因为LD_LIBRARY_PATH没有设置更正。我报告的问题，以我的系统管理员，他提供了一个可行的解决方案：

module load gcc

之前相比并加载GCC之后，LD_LIBRARY_PATH确实发生了改变。加载模块后，以下路径已被添加到PATH。

/usr/local/compilers/gcc/4.9.0/lib/gcc/x86_64-unknown-linux-gnu/4.9.0 
/usr/local/compilers/gcc/4.9.0/lib64 
/usr/local/compilers/gcc/4.9.0/lib

来源

2016-11-15 15:34:35 xslittlegrass

在IPython的命令行tensorflow工作，但不是在笔记本

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