我不敢相信这会花费我很长时间才能弄清楚,但我仍然无法弄清楚。检查一个向量是否包含在R中的矩阵中
我需要保留一组向量,然后检查某个向量是否在该集合中。我尝试了与%in%
结合的列表,但似乎无法正常工作。我的下一个想法是创建一个矩阵和rbind
向量,但现在我不知道如何检查一个向量是否包含在矩阵中。似乎是比较集合而不是确切的行。似乎适用于相交。
非常感谢!
我不敢相信这会花费我很长时间才能弄清楚,但我仍然无法弄清楚。检查一个向量是否包含在R中的矩阵中
我需要保留一组向量,然后检查某个向量是否在该集合中。我尝试了与%in%
结合的列表,但似乎无法正常工作。我的下一个想法是创建一个矩阵和rbind
向量,但现在我不知道如何检查一个向量是否包含在矩阵中。似乎是比较集合而不是确切的行。似乎适用于相交。
非常感谢!
你的意思是这样的:
wantVec <- c(3,1,2)
myList <- list(A = c(1:3), B = c(3,1,2), C = c(2,3,1))
sapply(myList, function(x, want) isTRUE(all.equal(x, want)), wantVec)
## or, is the vector in the set?
any(sapply(myList, function(x, want) isTRUE(all.equal(x, want)), wantVec))
我们可以做类似的事情用一个矩阵:
myMat <- matrix(unlist(myList), ncol = 3, byrow = TRUE)
## As the vectors are now in the rows, we use apply over the rows
apply(myMat, 1, function(x, want) isTRUE(all.equal(x, want)), wantVec)
## or
any(apply(myMat, 1, function(x, want) isTRUE(all.equal(x, want)), wantVec))
还是列:如果您需要做的
myMat2 <- matrix(unlist(myList), ncol = 3)
## As the vectors are now in the cols, we use apply over the cols
apply(myMat, 2, function(x, want) isTRUE(all.equal(x, want)), wantVec)
## or
any(apply(myMat, 2, function(x, want) isTRUE(all.equal(x, want)), wantVec))
这很多,写你自己的功能
vecMatch <- function(x, want) {
isTRUE(all.equal(x, want))
}
然后使用它,例如,
> sapply(myList, vecMatch, wantVec)
A B C
FALSE TRUE FALSE
> any(sapply(myList, vecMatch, wantVec))
[1] TRUE
甚至包裹住整个事情:名单上myList
vecMatch <- function(x, want) {
out <- sapply(x, function(x, want) isTRUE(all.equal(x, want)), want)
any(out)
}
> vecMatch(myList, wantVec)
[1] TRUE
> vecMatch(myList, 5:3)
[1] FALSE
编辑:为什么我用isTRUE()
围绕all.equal()
电话裹快速评论。这是由于这样的事实,当两个参数是不相等,all.equal()
不返回逻辑值(FALSE
):
> all.equal(1:3, c(3,2,1))
[1] "Mean relative difference: 1"
isTRUE()
,因为它返回TRUE
当且仅当它的参数是TRUE
在这里有用,如果它是其他东西,它将返回FALSE
。
> M
[,1] [,2] [,3]
[1,] 1 4 7
[2,] 2 5 8
[3,] 3 6 9
v <- c(2, 5, 8)
检查每一列:
c1 <- which(M[, 1] == v[1])
c2 <- which(M[, 2] == v[2])
c3 <- which(M[, 3] == v[3])
这是一种方法,仍然使用上超过2个元素
> intersect(intersect(c1, c2), c3)
[1] 2
,什么是编程语言,请相交()? – kellogs 2010-11-27 22:13:51