我可以将Python Pandas数据框导出到MS SQL吗？

我正在使用pymssql和Pandas sql包将数据从SQL加载到带有frame_query的Pandas dataframe中。我可以将Python Pandas数据框导出到MS SQL吗？

我想用write_frame将它发送回SQL数据库，但是我一直没有找到关于此的很多文档。特别是，有一个参数flavor ='sqlite'。这是否意味着到目前为止，Pandas只能导出到SQLite？我公司正在使用MS SQL Server 2008，所以我需要导出到那个。

来源

2012-07-03 David M

不幸的是，是的。目前sqlite是write_frame支持的唯一“风味”。见https://github.com/pydata/pandas/blob/master/pandas/io/sql.py#L155

def write_frame(frame, name=None, con=None, flavor='sqlite'): 
    """ 
    Write records stored in a DataFrame to SQLite. The index will currently be 
    dropped 
    """ 
    if flavor == 'sqlite': 
     schema = get_sqlite_schema(frame, name) 
    else: 
     raise NotImplementedError

编写一个简单的write_frame应该是相当容易，虽然。例如，这样的事情可能工作（未经测试！）：

import pymssql               
conn = pymssql.connect(host='SQL01', user='user', password='password', database='mydatabase') 
cur = conn.cursor()             

# frame is your dataframe            
wildcards = ','.join(['?'] * len(frame.columns))      
data = [tuple(x) for x in frame.values] 
table_name = 'Table' 

cur.executemany("INSERT INTO %s VALUES(%s)" % (table_name, wildcards), data) 
conn.commit()

来源

2012-07-04 13:39:22 lbolla

感谢。我发现另一个简单的选择是使用write_csv在我的计算机上创建一个文本文件，然后使用os.system调用BCP。 –

只是为了救别人谁试图利用此一段时间。原来该行：

wildcards = ','.join(['?'] * len(frame.columns))

应该是：

wildcards = ','.join(['%s'] * len(frame.columns))

希望帮助

来源

2013-02-02 09:59:16 Rian

这取决于你正在使用的特定数据库，对吧？ –

我可以将Python Pandas数据框导出到MS SQL吗？

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