什么是得到的NaN指数在大熊猫数据系列

Question

假设我们有一些数据系列的最佳方式：

0 'one' 
1 'two' 
2 NAN 
3 'three' 
4 NAN 
5 NAN 

现在我想获得的所有NAN元素的indecies。因此，使用python的大熊猫LIB我会做这样的事情：

import pandas as pd 
import numpy as np 


data = pd.Series(['one', 'two', np.nan, 'three', np.nan, np.nan]) 
nan_index = data.index.difference(data.dropna().index) 

但是，我得到这不是做这件事的pandonic方式的感觉。

Answer 1

通过使用isnull

data[data.isnull()].index 
Out[739]: Int64Index([2, 4, 5], dtype='int64') 

或者

data.isnull().nonzero() 

Answer 2

In [11]: data.index[data.isnull()] 
Out[11]: Int64Index([2, 4, 5], dtype='int64') 

或

In [12]: np.where(data.isnull())[0] 
Out[12]: array([2, 4, 5], dtype=int64)