Q

将文本分类为多个类别

2017-08-01 103 views -3 likes

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我正在研究需要确定单词是否为水果的项目。我已经尝试了几种方法，但对任何结果都不满意。有什么建议么？将文本分类为多个类别

我的训练集看起来像这样

输入：苹果是一种水果。输出：Apple。
输入：番石榴也是水果输出：番石榴。
输入：菠萝是一种时令水果输出：菠萝。外面训练数据运行时

例子：

输入：我喜欢所有的水果，但最喜欢的是番石榴和苹果。输出：番石榴，苹果

2017-08-01 Soham Chakraborty

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你到目前为止尝试过什么。我假设你只是想要一个现成的解决方案。请改述你的问题 –

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我到目前为止使用scikit学习SVM所做的工作对于单一标签的分类效果很好，但对于多标签来说性能并不好。我想了解如何解决我的问题。 @ArpitSolanki –

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你只需要从字符串中提取信息（_i _._ e_。水果名称）？如果是这样，多标记分类器可能会矫枉过正。 – arturomp

A

回答

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此任务被称为命名实体识别。你可以阅读关于on Wikipedia的初学者。

一个受欢迎的图书馆是斯坦福大学的CoreNLP。你可以在Stanford Natural Language Processing Groups website上阅读。

为了使用它，您需要在训练数据中标记每个标记（单词），以指示它是否为水果。希望这可以帮助。

2017-08-01 20:38:00 langkilde

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@Soham Chakraborty对您有帮助吗？ – langkilde

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