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我想为我的文本语料库训练自己的Word2Vec模型。我可以从TensorFlow的教程中获取代码。我不知道如何保存这个模型用于以后的CNN文本分类？我应该用腌菜来保存它，然后再读它吗？将Word2Vec保存为CNN文本分类
A
回答
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您可以使用pickle将其保存到磁盘。然后，在创建CNN模型时，加载已保存的单词嵌入表并使用它来初始化包含CNN分类器的单词嵌入的TensorFlow变量。
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没有酸洗不是保存张量流动模型的方式。
Tensorflow提供张量流服务，用于将模型保存为原始bufs（用于导出模型）。保存模型的方法是保存tensorflow会话： saver.save（SESS， 'my_test_model'，global_step = 1000）
继承人的链接，完整的答案： Tensorflow: how to save/restore a model?
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