选择带特殊字符的列

我有一个情况，我有一个名为Spy％C的列。使用df [“Spy％C”]很容易访问，但是在尝试执行df.Spy％C时出现解析错误。此外，当我尝试使用StatsModels.formula.api对列进行回归时，我也得到一个解析错误以及下面的代码。选择带特殊字符的列

result = sm.ols(formula='Spy%C ~ SpyVol%C', data=df).fit() 
print result.summary()

处理这个问题的正确格式是什么？

2014-06-26 cubesnyc

尝试'Q' http://patsy.readthedocs.org/en/v0.2.1/builtins-reference.html#patsy.builtins.Q但我不确定它是否适用于'％'。如果它不起作用，那么你可能需要清理你的名字。 – user333700

看到警告有点[这里]（http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/indexing.html#attribute-access） – Jeff

df.Spy%C in python means df.Spy.__mod__(C)，对于不是标识符的列，您不能使用该地址模式。所以如果你的有一个名为'Syp%C'的列，只需要用df['Syp%C']来解决。

2014-06-27 06:29:49 U2EF1

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