回归成本函数scikit学习

所以我已经做了coursera毫升当然，现在我期待在scikit学习回归这是一个有点不同。我一直在使用sigmoid函数，当y = 0和y = 1时，成本函数被分成两个不同的情况。但scikit学习有一个功能（我发现这是通用逻辑功能），这对我来说确实没有意义。回归成本函数scikit学习

http://scikit-learn.org/stable/_images/math/760c999ccbc78b72d2a91186ba55ce37f0d2cf37.png 很抱歉，我没有足够的声望发布图片。

因此函数的主要关心的是，当Y = 0，低于成本函数总是有这样的日志（E^0 + 1）的值，所以也无所谓什么是X或W的情况。有人能解释我吗？

来源

2017-09-20 Haldir27

显示你原来的逻辑回归的定义，你的经验教训。 – sascha

我认为这个答案可能会对你有所帮助。 [答案]（https://stats.stackexchange.com/questions/235514/how-do-i-get-cost-function-of-logistic-regression-in-scikit-learn-from-log-likel）！ – jinyu0310

如果我是正确的，你这个公式中有$ Y_I $只能假设值-1或1（如在由@ jinyu0310给出的链接获得）。通常情况下，你使用这个成本函数（正则化）

（对不起，作为插入图像公式，但是不能在这里使用的乳胶，图片来自于goo.gl/M53u44）

所以你当yi = 0或yi = 1时，总是有两个角色起作用。我试图找到更好的解释，scikit在这个公式中使用的符号，但迄今没有运气。

希望能帮到你。这是用正则化因子编写成本函数的另一种方法。同时请记住，在一切事物面前不变的因素不会在优化过程中发挥作用。既然你想找到最小值，并且对乘以一切的整体因素不感兴趣。

来源

2017-12-06 08:07:43 Umberto

回归成本函数scikit学习

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