在C＃中有没有存储优化的稀疏矩阵实现？

它有一些备用矩阵implementations。（链接到旧的Math.NET网站，不再有在线版本的文档）。

2009-11-28 11:09:40 Amirshk

此链接它NMath不正确。 NMath是位于www.centerspace.net的CenterSpace软件的数学框架。 – Paul 2009-12-01 15:50:14

这是正确的。这是一个开源项目。 – Amirshk 2009-12-01 20:32:56

想卖你的产品并不意味着没有其他的解决方案。我的链接是一个免费的开源项目，名为NMath！ – Amirshk 2009-12-01 20:36:36

如果您正在寻找高性能稀疏矩阵实施，请从CenterSpace软件中检出NMath。

以下是CenterSpace网站上从here截止的部分功能列表。

全功能结构稀疏矩阵类，包括三角形，对称，埃尔米特，条带状，三对角，对称带状，并厄米带状。
的函数在通用矩阵和结构化稀疏矩阵类型之间进行转换。
函数用于转置结构化的稀疏矩阵，计算内部产品和计算矩阵规范。
类用于因式分解结构稀疏矩阵，包括 LU分解为带状和三对角矩阵，一束-考夫曼因式分解为对称和 Hermitian矩阵，并且乔列斯基分解对称和正定矩阵。一旦构建，矩阵因式分解可用于解决线性系统和计算决定因素，反转和条件数字。
一般稀疏矢量和矩阵类和矩阵因式分解。
正交分解类的一般矩阵，包括QR分解和奇异值分解（奇异值分解）。
先进最小二乘法分解类一般矩阵，包括Cholesky，QR和 SVD。
LU分解一般矩阵，以及函数求解线性系统，计算行列式，逆和条件数字。

保罗

2009-12-01 15:56:36 Paul

Paul，根据您的个人资料显示您在CenterSpace工作。发布你自己的产品很好，但是你应该披露与CenterSpace的连接。 – Greg 2011-02-10 05:52:58

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