如何根据熊猫年份重塑数据？

Question

我有一个看起来像这样的CSV数据：

在使用python熊猫，我想将其转换成类似这样：

的一点是要有每年的相同列变量，其中year是索引。

我已经尝试过很多不同形式的转换手头的dataframe，如数据透视表，熔化，堆栈/叠加等，但无济于事。任何在这方面的帮助将不胜感激！

Answer 1

IIUC你需要：

df = df.stack(0) 

样品：

mux = pd.MultiIndex.from_product([[2003,2004], ['C', 'D']]) 
mux1 = pd.MultiIndex.from_product([[1,2], ['A', 'B']], names=('State1','State2')) 

np.random.seed(100) 
df = pd.DataFrame(np.random.random((4,4)), columns=mux, index = mux1) 
print (df) 
        2003    2004   
         C   D   C   D 
State1 State2           
1  A  0.543405 0.278369 0.424518 0.844776 
     B  0.004719 0.121569 0.670749 0.825853 
2  A  0.136707 0.575093 0.891322 0.209202 
     B  0.185328 0.108377 0.219697 0.978624 

print (df.stack(0).swaplevel(1,2).reset_index()) 
    State1 level_1 State2   C   D 
0  1  2003  A 0.543405 0.278369 
1  1  2004  A 0.424518 0.844776 
2  1  2003  B 0.004719 0.121569 
3  1  2004  B 0.670749 0.825853 
4  2  2003  A 0.136707 0.575093 
5  2  2004  A 0.891322 0.209202 
6  2  2003  B 0.185328 0.108377 
7  2  2004  B 0.219697 0.978624