MSSQL：DISTINCT这需要日期范围考虑

Question

我有一个表，看起来更不像是：

K_PKEY   D_FROM    D_TO     PERC 
============ ==================== ==================== =========== 
0013   01-JAN-2009 00:00:00 31-JUL-2011 00:00:00 
0013   01-AUG-2011 00:00:00 31-DEC-2011 00:00:00 
0013   01-JAN-2012 00:00:00 31-MAR-2012 00:00:00 
0013   01-APR-2012 00:00:00 31-DEC-2012 00:00:00 75.000000 
0013   01-JAN-2013 00:00:00 31-JAN-2013 00:00:00 50.000000 
0013   01-FEB-2013 00:00:00 28-FEB-2013 00:00:00 50.000000 
0013   01-MAR-2013 00:00:00 31-AUG-2013 00:00:00 75.000000 
0013   01-SEP-2013 00:00:00 31-MAY-2015 00:00:00 75.000000 
0013   01-JUN-2015 00:00:00 31-DEC-2100 00:00:00 

我试图建立一个DISTICT查询需要特定的日期范围考虑。

这是我想出了：

SELECT DISTINCT k_pkey, MIN(d_from), MAX(d_to), perc FROM my_table GROUP BY k_pkey 

它不工作的方式我想，我明白为什么。 MIN（）和MAX（）与DISTINCT结合在一起工作，这对于该类型的查询来说很自然。这导致：

K_PKEY   D_FROM    D_TO     PERC 
============ ==================== ==================== =========== 
0013   01-JAN-2009 00:00:00 31-DEC-2100 00:00:00 
0013   01-APR-2012 00:00:00 31-MAY-2015 00:00:00 75.000000 
0013   01-JAN-2013 00:00:00 28-FEB-2013 00:00:00 50.000000 

我想实现的是保持时间顺序，并结合只是范围被（这么说）彼此相邻。

K_PKEY   D_FROM    D_TO     PERC 
============ ==================== ==================== =========== 
0013   01-JAN-2009 00:00:00 31-MAR-2012 00:00:00 
0013   01-APR-2012 00:00:00 31-DEC-2012 00:00:00 75.000000 
0013   01-JAN-2013 00:00:00 28-FEB-2013 00:00:00 50.000000 
0013   01-MAR-2013 00:00:00 31-MAY-2015 00:00:00 75.000000 
0013   01-JUN-2015 00:00:00 31-DEC-2100 00:00:00 

是否有可能与一个SQL查询（我不想使用SQL过程，如果可能的话）？有什么建议么？

Answer 1

您正试图将相邻的行组合在一起，根据日期和PERC是相同的。这个想法是使用left join来确定哪些值开始一个新的范围。然后，使用累计和计算每行开始的次数。后一个值可以用于分组。

在SQL Server 2012+中，累计和可以直接完成。在早期版本中，您将使用outer apply。

结果查询是这样的：

select k_pkey, min(d_from) as d_from, max(d_to) as d_to, perc 
from (select t.*, 
      sum(IsGroupStart) over (partition by k_pkey, perc order by d_from) as grp 
     from (select t.*, 
        (case when t_prev.k_pkey is null then 1 else 0 end) as IsGroupStart 
      from t left join 
       t tprev 
       on tprev.k_pkey = t.k_pkey and 
        (tprev.perc = t.perc or tprev.perc is null and t.perc is null) and 
        tprev.d_to = dateadd(day, -1, t.d_from) 
      ) t 
    ) t 
group by grp, k_pkey, perc;