如何将CloudML Alpha模型转换为SavedModel？

Question

在CloudML的在线预测服务的alpha版本，用于导出模型的格式是：

inputs = {"x": x, "y_bytes": y} 
g.add_to_collection("inputs", json.dumps(inputs)) 
outputs = {"a": a, "b_bytes": b} 
g.add_to_collection("outputs", json.dumps(outputs)) 

我想将此转换为SavedModel没有再训练我的模型。我怎样才能做到这一点？

Answer 1

我们可以通过导入旧模式，创造了签名将此转换为SavedModel，并重新将其导出。此代码是未经测试，但这样的事情应该工作：

import json 
import tensorflow as tf 
from tensorflow.contrib.session_bundle import session_bundle 

# Import the "old" model 
session, _ = session_bundle.load_session_bundle_from_path(export_dir) 

# Define the inputs and the outputs for the SavedModel 
old_inputs = json.loads(tf.get_collection('inputs')) 
inputs = {name: tf.saved_model.utils.build_tensor_info(tensor) 
      for name, tensor in old_inputs} 

old_outputs = json.loads(tf.get_collection('outputs')) 
outputs = {name: tf.saved_model.utils.build_tensor_info(tensor) 
      for name, tensor in old_outputs} 

signature = tf.saved_model.signature_def_utils.build_signature_def(
    inputs=inputs, 
    outputs=outputs, 
    method_name=tf.saved_model.signature_constants.PREDICT_METHOD_NAME 
) 

# Save out the converted model 
b = builder.SavedModelBuilder(new_export_dir) 
b.add_meta_graph_and_variables(session, 
           [tf.saved_model.tag_constants.SERVING], 
           signature_def_map={'serving_default': signature}) 
b.save()