与csv相比Rdata文件的大小

Question

我的.Rdata文件的大小为92 MB。

但是，原始的csv文件大约是3 GB。我把它与平常一起包括在内read.csv()

这怎么可能？

Answer 1

评论已经暗示了发生了什么。但是，这是如此简单，让我们做一个例子：

R> X <- 1:1e5 # data, no repeats 
R> save(X, file="/tmp/foo.RData") 
R> write.csv(X, file="/tmp/foo.csv") 
R> system("ls -l /tmp/foo*") 
-rw-r--r-- 1 x y 1377797 Jun 4 09:11 /tmp/foo.csv 
-rw-r--r-- 1 x y 212397 Jun 4 09:11 /tmp/foo.RData 

现在与重复数据：

R> X <- rep(1,1e5) # data, lots of repeats 
R> write.csv(X, file="/tmp/bar.csv") 
R> save(X, file="/tmp/bar.RData") 
R> system("ls -lh /tmp/bar*") 
-rw-r--r-- 1 x y 966K Jun 4 09:12 /tmp/bar.csv 
-rw-r--r-- 1 x y 1.3K Jun 4 09:12 /tmp/bar.RData 
R> 

所以我们得到的6.5〜743的比例取决于如何好这个压缩。这就是在我们通过强制打印几位小数来使csv变得更加“昂贵”之前......