随机森林（scikit-learn）中的bootstraps数量

Question

我在Python scikit-learn中使用RandomForestRegressor。

据我所知，随机森林算法需要随机bootstraps样本。但我不确定如何设置和调整引导的数量。

n_estimators是用于设置引导数量的参数吗？有没有什么建议可以为这个价值设定好价值？

Answer 1

子样本大小始终与原始输入样本大小相同，但如果bootstrap = True（默认值），则会使用替换来绘制样本。 看看这里。 http://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.ensemble.RandomForestRegressor.html