张量形状中的问号是什么意思？

我正在研究洋红色代码，并打印其张量对象。我得到了这个结果：张量形状中的问号是什么意思？

Tensor("fully_connected/BiasAdd:0", shape=(?, 38), dtype=float32)

这个问号在形状上是什么意思？

你能告诉我如何为这类张量的占位符？我的意思是占位符的形状。谢谢。 – ytutow

@ytutow [在创建张量时使用None作为维度]（https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/TensorShape） – user3125280

这意味着，第一个维度是不固定的图表中，它可以改变之间运行要求

2016-12-03 22:24:39

非常感谢。这很有意义，因为我正在处理RNN和顺序数据。 –

谢谢。你能告诉我如何设置这种张量的占位符吗？我的意思是形状。 – ytutow

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