用尽虚拟内存使用Docker Toolbox安装SyntaxNet

Question

尝试使用Docker Toolbox从此Dockerfile安装SyntaxNet时，我耗尽了虚拟内存。我收到此消息编译Dockerfile时：

ERROR: /root/.cache/bazel/_bazel_root/5b21cea144c0077ae150bf0330ff61a0/external/org_tensorflow/tensorflow/core/kernels/BUILD:1921:1: C++ compilation of rule '@org_tensorflow//tensorflow/core/kernels:svd_op' failed: gcc failed: error executing command /usr/bin/gcc -U_FORTIFY_SOURCE '-D_FORTIFY_SOURCE=1' -fstack-protector -Wall -Wl,-z,-relro,-z,now -B/usr/bin -B/usr/bin -Wunused-but-set-parameter -Wno-free-nonheap-object -fno-canonical-system-headers ... (remaining 115 argument(s) skipped): com.google.devtools.build.lib.shell.BadExitStatusException: Process exited with status 1. virtual memory exhausted: Cannot allocate memory ____Building complete. ____Elapsed time: 8548.364s, Critical Path: 8051.91s 

我有一种感觉，这可以通过改变巴泽尔的默认工作来解决与（例如）--jobs=1限制，但我不知道在那里我会提出，在Dockerfile。

Answer 1

有两种可能性：你可以任意修改Dockerfile，这样它会创建一个~/.bazelrc，包含以下内容：

build --jobs=1 

需要注意的是这个工程，即使Dockerfile运行bazel test（而不是bazel build ），因为.bazelrc中的build标志也适用于Bazel的test命令。

另一种可能性是修改Dockerfile中的RUN命令以包含--jobs=1参数，例如， RUN [...] && bazel test --jobs=1 --genrule_strategy=standalone [...]。

Bazel应该在构建过程中产生不超过一个子进程。您可以通过在主机上运行“ps axuf”并查看容器的进程树来验证此情况。如果修改了RUN cmd，则还应该看到Bazel命令行上的--jobs=1参数。