2017-02-04 77 views
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本文Let there be Color!实现CNN,性质如下:卷积地图输出尺寸

  • 图像尺寸:224x224
  • 内核尺寸:3X3
  • 步:2X2
  • 填充:1x1

在论文中, y提到the output layer size is 112X112,但使用公式计算它Num of outputs = ((Size-F+2*P)/S)+1)[1]result = 112.5

不应该输出是整数吗?

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我认为他们在文章中提到,不是执行最大池化,而是执行与步骤2的卷积。这意味着正常的卷积操作是用填充'1×1'和步幅1来执行的。但是,在卷积层最大池,它们执行与步幅2的另一个卷积以减小空间维度。 – Kashyap

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我不这么认为,因为在本文中,第一个conv层使用stride 2执行卷积,所以卷积层涉及最大池形式,而不是在传统卷积层之后开始。 - @Kashyap –

回答

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我沟通与纸笔者,他说

是实现明智的,分数的大小得到舍去所以 输出会为112x112

这意味着最后一列会忽视。

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这是新的东西:|那么你只是扔掉最后一列?我建议你将图像重新缩放到合适的比例。可能会更改图像大小为223.这会给你一个整数与 – Kashyap

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一起工作好主意,谢谢你@Kashyap –