卷积层输出尺寸

我目前正在尝试深入学习，并且在了解有关CNN方面有一些小问题。根据CS231n，计算conv的输出大小的通用公式。层是W'=(W−F+2P)/S+1，其中W是输入大小，F是接受字段，P是填充和S是跨度。到目前为止这么好，我可以完全理解这个公式。卷积层输出尺寸

但后来有TensorFlow tutorial。根据教程，第一卷积层的输出尺寸是28x28x32。为什么不（28-5）/ 1 + 1 = 24→24x24x32，以便第一个池层将它减少到12x12x32？我在这里做错了什么？

2017-09-01 n1try

此处为默认的conv层，他们使用SAME填充。 P=floor(F/2)为SAME填充。所以(28- 5 + 2*2)/1 +1 = 28

2017-09-01 16:29:34

谢谢。不知何故，我假定'SAME'代表一个填充，而不查找它。 – n1try

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