数据拼凑与数据立方体处理有何不同？

-1

我知道数据立方体是一个不断变化的多维数据，随着时间的推移而不断变化，而数据缠绕definition表示它正在转换数据使其更有价值。数据拼凑与数据立方体处理有何不同？

数据立方体是不是更有意义和有价值的非规格化数据？我一直没有找到任何清除对称性的例子，它们听起来都一样..请帮忙！

2017-07-28 nitinr708

如何将'数据从一个'原始'数据格式转换为另一种格式'与'预先计算的多维数据'相同的过程？ –

一个是名词，一个是动词。他们不是一回事。 –

好笑。我的意思是技术上他们似乎做同样的事情，将数据转化为更有价值。我要求帮助理解人类。你们说，机器人会说什么！请尽可能举例 – nitinr708

我发现this article号称带来的透视这个问题 -

我没有找到真实的例子，但经过阅读和说话的数据分析以下行调用它为我开合 -

数据角力由职能专家讨论应用于数据清理它关闭它的真实性

在另一方面

数据立方体处理是当一个数据分析做了投影上的结构化数据，以输出与一些KPI（关键性能指标）的报告

一个是“清除”，而另一种是“投影'

2017-08-01 08:38:24 nitinr708

回答