匹配两列，不包括空单元格，并返回案例

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我是初学者，我正在比较电子邮件网站和电子邮件。例如：我的电子邮件地址是[email protected]，我公司的网站应该是www.yyy.com。匹配两列，不包括空单元格，并返回案例

我有一个电子邮件列表和网站列表。我分裂的电子邮件和网站，所以现在我有

website email 
yyy.com  yyy.com

列表这是一个长长的清单与空单元格。

我想比较两列，跳过空单元格，并返回与不匹配，而不是真和假。

我已经试过df <- (website==email)

FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE 
[14] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE 
[27] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[40] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 
[53] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE 
[66] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE 
[79] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE 
[92] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[105] TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE 
[118] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE 
[131] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE 
[144] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE 
[157] TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE 
[170] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE 
[183] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE 
[196] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE 
[209] FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[222] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE 
[235] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE 
[248] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[261] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE 
[274] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[287] FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE 
[300] FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[313] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE 
[326] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[339] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[352] FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE 
[365] FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE 
[378] TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[391] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[404] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE TRUE 
[417] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE 
[430] TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE 
[443] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[456] FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE 
[469] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE 
[482] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE 
[495] FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE 
[508] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[521] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE 
[534] FALSE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE 
[547] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE 
[560] FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE TRUE 
[573] TRUE TRUE FALSE FALSE TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE

我想知道这是假的，我相信一些虚假的是由于空单元格。预先感谢您。

来源

2017-03-06 Rifa1234

我已经弄明白了，我重新整理了整个过程已创建在我的数据框中有两个空列，使用str_replace_all去除www和http部分，使用gsub（“^（[^，] *）@”，@“....）替换电子邮件的第一部分并保留域名称。 – Rifa1234

使用包dplyr（非常适合过滤或任何数据操作类型）：

library(dplyr) 
mismatch <- filter(list, website!=email & !is.na(website) & !is.na(email))

来源

2017-03-06 16:04:13 Laurent

我已经想通了这一点。我重新整个过程。在我的数据框中创建了两个空列。使用str_replace_all删除www。和http部分。使用gsub（“^（[^，] *）@”，@“....）来替换电子邮件的第一部分并保留域名

来源

2017-04-11 05:36:20 Rifa1234

匹配两列，不包括空单元格，并返回案例

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