熊猫：比较两列并返回匹配的行

Question

我有两个数据帧，包含多列。

我想比较df1 ['postcode']和df2 ['pcd']，并根据这两列的匹配值构建一个新的df。

注 - 我想匹配的两列的长度不一样。

df1 
    postcode brand 
1 znuee soony 
2 eusjk nike 
3 zieum addidas 
4 psosk ferrari 

df2 
    pcd  brand 
1 dodkm soony 
2 eusjk nike 
3 sjksj addidas 
4 psosk ferrari 

输出：

​​

我尝试，但我得到的列

newdf = (df2['postcode'] == df1).all(axis=1).astype(int) 

我是否需要使用某种loopup功能不匹配长度是多少？

Answer 1

您可以执行内部merge：

In [134]: 
df1.merge(df2, left_on=['postcode', 'brand'], right_on=['pcd', 'brand']) 

Out[134]: 
    postcode brand pcd 
0 eusjk  nike eusjk 
1 psosk ferrari psosk 

然后，您可以删除 '邮编' 列或第一重命名为：

In [136]: 

df1.rename(columns={'postcode':'pcd'}).merge(df2) 
Out[136]: 
    pcd brand 
0 eusjk  nike 
1 psosk ferrari