从熊猫一个数据帧选择vlaues

Question

鉴于格式的数据帧

A B C D 

....... 

........ 

我想选择其值在B列大于0.6的行*在column.For例如，

最后一个值

输入：

A B C 

1 0 5 

2 3 4 

3 6 6 

4 8 1 

5 9 3 

输出：

A B C 

3 6 6 

4 8 1 

5 9 3 

我目前在做以下，

x = df.loc[df.tail(1).index,'B'] 

它会返回对应的索引和数据帧的最后一排的coulmn B，然后价值的一系列对象，

new_df = df.[df.B > x] 

但我我得到的错误，

ValueError: Series lengths must match to compare

我该如何执行查询？

Answer 1

您需要先使用tail获取B列的最后一个值，然后再乘以0.6。

df[df['B'] > df['B'].tail(1).values[0] * 0.6]