为什么在numpy.arange（）上使用numpy.array（）？它不是多余的吗？

Question

在我与NumPy /熊猫课我教做用下面的代码数据：

sample_numpy_data = np.array(np.arange(24)).reshape((6,4)) 

是不是多余的使用np.array（）在np.arange（）作为np.arange（ ）已经产生了一个数组？

这是为什么这是必要的？例？

在琳达课程“数据科学熊猫”中找到的示例熊猫概述 - 操作。

Answer 1

它不仅是多余的，它还引入了不必要的开销，因为它是makes a copy of the array by default。

如果你不确定某物是否是一个数组（可能是因为它是一个函数的参数），那么你可以使用np.asarray。如果它不是数组，它只会复制。