打印在一个Jupyter单元格中定义的所有变量

Question

是否有一种更简单的方式来以相当方式显示单个单元格中定义的所有变量的名称和值？

我现在做的方式是这样的，但我浪费了很多的时间有30个变量或多个：

Answer 1

可以使用whos命令来查看所有变量存储在当前内核中。

k, g, lx = .4, .8, 6.6 
m = k*g*lx**2 
whos 

输出：

Variable Type  Data/Info 
----------------------------- 
g   float 0.8 
k   float 0.4 
lx   float 6.6 
m   float 13.939200000000001 

但正如所说，它会显示所有变量，所以它会显示来自你已经运行早期细胞的其他变量。

使用locals()或globals()命令可以实现类似的结果，该命令来自python内置函数，该函数返回变量字典。但jupyter代表的方式更漂亮。您可以使用InteractiveShell。这将改变单元格的行为并像python shell一样工作，所以一旦运行它就会输出every called value（输出单元格）。

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell 
InteractiveShell.ast_node_interactivity = "all" 

k 
g 
... do stuff ... 
lx 
m 
... do more stuff ... 

输出：

Out[2]: 0.4 
Out[2]: 0.8 
Out[2]: 6.6 
Out[2]: 13.939200000000001 

终于可以返回交互将其设置为last_expr为默认值。

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr" 

---

但是你做到这一点可能是最容易和最漂亮的方式方法，你可以去除数据框的分配，使之成为一个衬垫，也可以使其更紧凑的来电：

k, g, lx, m 

Out[3]: (0.4, 0.8, 6.6, 13.939200000000001) 

Answer 2

您可以使用inspect库来尝试这样的事情。

import inspect 

k = 0.0417 
g = 0.829 
lx = 6.6 
m = k*g*lx**2 

def get_name(lst=[]): 
    local_vars = inspect.currentframe().f_back.f_locals.items() 
    for i in local_vars: 
     lst.append(i) 
    return dict(lst) 

import pandas as pd 

df = pd.DataFrame(get_name(), index=[0]) 
result = df.T.loc[df.dtypes != object] 
print(result) 
      0 
g  0.829 
k  0.0417 
lx 6.6 
m  1.50584