Windows 10上的TensorFlow与Anaconda＆Python 3.6

让我首先说我是深度学习的初学者，并尝试通过遵循Tensorflow教程来找到我的方法，该教程主要将开始V3方法应用于花朵数据集。Windows 10上的TensorFlow与Anaconda＆Python 3.6

https://www.tensorflow.org/tutorials/image_retraining

，其包括以下内容：

CD〜

卷曲-O（花数据链路） - 运行正常

焦油xzf flower_photos.tgz - 运行良好

ba ZEL建立tensorflow /示例/ image_retraining：重新训练--error：没有巴泽勒命令发现

为了能够跟随这个教程，我也完成了Tensorflow安装教程和修改（替换35〜36）它对于Python 3.6兼容whl如下：pip install --ignore-installed --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.2.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl

现在回到主要问题：安装花数据集并安装bazel包后，cygwin64。我进入Bazel文件夹并按照论坛中的建议运行配置文件，以及触摸WORKSPACE和百吉饼生成。当我运行命令“bazel build tensorflow/examples/image_retraining：retrain”时，我仍然收到错误信息：“Bazel命令未找到”

我在打开自己的问题之前在stackoverflow上出现了类似的问题，例如： 41791171 /巴泽尔建造换tensorflow-成立模型和git clone'd整个Tensorflow文件夹的指示而造成的eror：百吉饼：找不到

汇总命令，我怎么可以运行Tensorflow Flowerset教程并克服以下错误：bagel：command not found和：bazel：command not found？

来源

2017-08-13 shaucha

对于TensorFlow Image Retraining tutorial，并非必须使用Bazel。

您也可以运行retrain.py位于从TensorFlow GitHub库克隆重新调校该盗梦空间V3模型或Mobilenet模型\ tensorflow \例子\ image_retraining \文件夹中。

https://raw.githubusercontent.com/tensorflow/tensorflow/master/tensorflow/examples/image_retraining/retrain.py

把鲜花数据集文件夹（flower_photos）的image_retraining下，并运行retrain.py如下：

python retrain.py --image_dir flower_photos

你应该看到脚本将下载盗梦空间V3模型。

正在进行图像再训练。

再培训完成后，你应该看到如下：

都复制output_graph.pb和output_labels.txt在C：\ TMP文件夹，这是重新训练输出到image_retraining文件夹。

要验证重新训练的模型，可以运行label_image.py，如下所示。它应该显示前5个预测。

python label_image.py --image=flower_photos\daisy\21652746_cc379e0eea_m.jpg --graph=output_graph.pb --labels=output_labels.txt

预期的输出应该如下：

来源

2017-08-13 13:13:07 juvchan

这是一个很好的解释！谢谢你，juvchan！我能够按照您提供的说明运行初期V3。然而，我无法找到output_graph.pb和output_labels.txt：（ – shaucha

你好@shaucha，只有在你已经成功运行retrain.py时才会生成这两个文件，它们应该输出到C：\ tmp文件夹如上面更新的答案所示 – juvchan

是的我能找到他们再次感谢 – shaucha

Windows 10上的TensorFlow与Anaconda＆Python 3.6

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