不同的迭代器给了我不同的答案

Question

是什么地方利弊定义如下

for i in range(0,3): print cons[i]['fun'](x0) 

和

for f in cons: print f['fun'](x0) 

的区别

A = np.asmatrix([[1,0,0],[0,1,0],[0,0,1]]) 
x0 = np.asarray([1,2,0]) 
cons = list() 
for i in range(0,3): cons.append({'fun':lambda x: np.dot(A[i],x)}) 

Answer 1

你的问题可能是有关事实上你有一个使用未绑定变量的lambda子句（i）。改变你的代码是这样的：

for i in range(0,3): cons.append({'fun':lambda x, i=i: np.dot(A[i],x)}) 

（碘。E只是插入, i=i。）

这样的i值是拉姆达条款的一部分，而不是从周围范围拍摄。