aggregation-framework

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    我想了解有关mongodb聚合。我已经能够让这些命令为单个输出工作。我现在正在研究一个pymongo脚本来解析一个脏集合并将无菌数据输出到一个干净的集合中。我被困在如何正确定义变量,以便我可以在聚合命令中使用它们。请原谅我,如果这是一个微不足道的事情。但我一直在搜索在线文档一段时间,但我没有运气。 这也是迄今为止该脚本: from pymongo import MongoClient impor

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    考虑下面两个文件: { "name" : "test1", "source" : ["Apple","Cherry"], "dest" : ["Banana", "Durian"]} { "name" : "test2", "source" : ["Melon","Fig"], "dest" : ["Apple"]}] 输入 ["Apple","Orange","Fig"] 期望输出 {

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    我试图用mongodb聚合查询来连接($查找)两个集合,然后不同计数连接数组中的所有唯一值。 *注意:我不一定知道metaDataMap数组中的字段(键)。而且我不想统计或包含Map中可能存在或可能不存在的字段。所以这就是聚合查询看起来像这样的原因。 所以我的两个集合是这样的:事件 - { "_id" : "1", "name" : "event1", "objectsIds" : [ "1

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    我想要统计集合中每个文档的列表中元素的数量,类似于下面的示例。 (https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/size/#exp._S_size) db.inventory.aggregate( [ { $project: { item: 1, number

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    所有匹配的嵌套数组我有问题,在数据库中,我有模式: board.model.js var mongoose = require('mongoose'); var Schema = mongoose.Schema; var BoardSchema = new Schema({ name: { type: String, maxlength: 20 }, lists : {

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    我试图在Java平台上获得所需的结果。 首先,MongoDB的聚合框架对我来说很新颖。所以如果这个问题看起来微不足道,请原谅。但我试图寻找类似的东西,但无济于事。 原来的文档结构是这样的: { "name" : "WS1", "previousCount" : 80, "currentCount" : 70 }, { "name" : "WS2"

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    内根据具体的情况,从阵列不同的值我有这样的文档集合: { "_id" : ObjectId("59df91dae4b03289d79efb4e"), "name" : "TEST", "payload" : [ { "_id" : "ABC", "status": "FALSE" }, { "_id":"DEF

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    尝试构建一个聚合查询,以便我可以对邮编进行分类并返回每个组的计数。 的docuement看起来部分像 { "_id" : ObjectId("value"), "updatedAt" : ISODate("value"), "zip" : "11209", "state" : "NY", "city" : "New York", } 我想组由“拉链”字段与相互排斥的值 east_n

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    我有一个mongo查询,我需要组和从最大值减去最小值,我有这样做的问题。 这里是我的查询: { $group : { _id : { type: "$type", id : "$id" }, sent : {$subtract: [{$max : "$value"}, {$min : "$value"}]} }

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    我有这样的要求,在那里我有如下的集合: { "_id" : 1, "name" : "sam", "Array" : [ { "K" : "A", "V" : 8 }, { "K" : "B", "V" : 5 }, { "K" : "C", "V" : 13 } ] }, { "_id" :