aggregation

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    我试图找到一种方法来计算在我想忽略NDA的Scala中的Spark Dataframe中的行的平均值。在R,有一个叫rowMeans非常方便的功能,其中一个可以指定忽视的NA: rowmeans(df,na.rm=TRUE) 我无法找到星火Dataframes相应的功能,我想知道如果任何人有一个建议或者如果输入这将是可能的。用0代替它们不会到期,因为这会影响分母。 我发现了一个类似的问题her

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    让我们想象一下观点: ,我想改变它优雅的方式,为类似如下: 我请使用以下查询: SELECT empid, sum(CASE WHEN YEAR(ordermonth) = '2014' THEN val END) '2014', sum(CASE WHEN YEAR(ordermonth) = '2015' THEN val END) '2015', sum(CAS

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    当我们在弹性上使用聚合功能时,我们会得到我们聚合的字段的值,但我们也希望获得该字段的描述。我们必须使用,因为我们api的其他部分稍后会使用它。 对于恩:我们的数据是这样的: [{ "id":"123" "sectors":[{ "id":"sector-1", "name":"Automotive" }] }, { "id":"123

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    我正在为考试做这个小项目。我的老师关注这个uml,所以我的问题是关于我的项目中的聚合和关联(我知道这是一个问了很多次的问题)。 该项目是一个全局观察者,它具有Component的集合,并且每当Component(Leaf或Composite)改变其状态时,都会通知观察者。我的问题是关于ConcreteObserver和Component之间的聚合的正确性:ConcreteObserver有一个Co

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    我想获得一个字段的分组最小值的平均值。 在图像中,我得到了两个带有min_time属性的桶。我需要得到这个min_time的平均值。所以,最终结果应该只有一个平均min_time的桶。我认为,这可以通过管道来实现,但并不完全可以实现。

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    我从32位应用程序中实例化一个64位COM服务器(m_pServer一个OUT的proc ...也是这种情况下的外部对象)。但是当我尝试访问我的32位应用程序中的64位内部对象(m_InnerCtrl)时,它无法执行编组或其他我不知道的内容。 hr = m_pServer.CreateInstance(__uuidof(Server), NULL, CLSCTX_LOCAL_SERVER);//6

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    过滤我查询了以下内容: { "query": { "bool": { "filter": { "terms": { "agent_id": [ "58becc297513311ad81577eb" ] } } } }, "aggs": { "agen

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    在Access SQL中,我正在尝试什么看起来应该是一个简单的任务,占总数的百分比。有3个物品商店(西尔斯,kmart & Mktpl),其中在任何给定的一周内,我希望根据销售余额计算它们各自的百分比(全部可以使用一张表获得 - tbl_BUChannelReporting)。 例如每周5虚拟号码 - 西尔斯7000,凯马特2500,mktpl 2000 以下比率将返回:西尔斯61%,凯马特22%

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    如何使用弹性搜索计算另一个字段分组的一个字段的百分位数?我曾经尝试这样做: GET /dealergeo/sale/_search { "size": 0, "aggs": { "dom_rank": { "percentiles": { "field": "avgdom" }, "aggs": { "na

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    我对聚合有两个疑问。在类A中有B类聚合的类图中: 1)钻石的基数是多少? 2)可以表示B类可以访问A吗? (内容可以看到容器) 谢谢。