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我有两个表，其中应该包含相同的信息。表1 - 发票报头（客户名称等）表2 - 发票行（股票参考等）表1基本上是表2的各匹配线的概要我知道表1是正确的和包含所有的数据。这些匹配的键将是日期，发票编号和帐号。有没有办法看到表2中缺少什么？

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你好我正在与MS SSAS挣扎... 简化我在我的数据视图中有两个表。 T1拥有PK和日期。 T2拥有PK，T1的FK和一些数字。我从T1创建了一个维度及其两个属性。所以我可以创建一个Cube来按T2的日期和ID聚合T2的数据。目前为止这么好。接下来我想要做的仅仅是数据的一部分的聚合。示例： “向我显示具有FK> = 970的T2记录的汇总数据” 因此，我试图编写一个计算的度量，但失败。

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有条件和 - 滚动回报

我正在对各种指标的投资组合进行滚动回报分析。我的数据如下： Date Week Tag A B C D 01-Apr-02 A 1000.22 1000.297241 1001.34 1138.95 08-Apr-02 B 1001.98 1003.909643 1009.08 1135.25 15-Apr-02 C 1002.75 1003.856787 1008.17 1134.15

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我的应用程序已经发布在App Store中，无论AppDelegate中的崩溃是否发送给Apple？

安装我的应用程序的人在打开它时崩溃了，崩溃可能在AppDelegate中，这个崩溃是否会发送到Apple Developer - > iTunes Connect - > APP Analysis？

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通过最后N个值的平均值过滤Pandas Dataframe

我试图获得所有记录，其中最后3行的平均值大于筛选集合中所有行的总体平均值。 _filtered_d_all = _filtered_d.iloc[:, 0:50].loc[:, _filtered_d.mean()>0.05] _last_n_records = _filtered_d.tail(3) 像这样的事情 _filtered_growing = _filtered_d.iloc[:

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CSV文件值比较产生一个新的CSV文件与结果

我有两个.csv文件与单个行，但有很多列。我希望比较列中的数据（前3列除外）并输出新的.csv，其中包含文件的减法，计算方法为baseline - test。 test1.csv 20170223, 433000000, 8k, -50, -50, -10, -50, -50 baseline.csv 20170223, 433000000, 8k, -50, -50, -50, -50, -

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PCA分析与PySpark

我正在使用PySpark作为工具PCA分析，但我有错误，由于从CSV文件中读取数据的配伍。我该怎么办？你能帮我吗？ from __future__ import print_function from pyspark.ml.feature import PCA from pyspark.ml.linalg import Vectors, VectorUDT from pyspark.sql

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红点跟踪器

我正在编写一个程序，可以监视拉泽尔的红点并跟踪移动。我想收集激光的x和y运动（偏离稳定点）。有些搜索在git hub上找到了我的代码，我打算修改它并使用它来使用openCV跟踪红点。然而，我很努力从这里获取任何数据。我该如何去在excel（或其他有用的方式）中存储激光的x和y坐标？ import sys import argparse import cv2 import numpy c

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如何找到表中有序数据的r相关系数 - 在R中？

我想知道如何找到r，一个有序数据集列联表的相关系数。我的文本给出了以下公式：是否有R包或函数来计算这个值？例如，如果我的表是 T <- as.table(rbind( c(9, 44, 13, 10), c(11, 52, 23, 22), c(9, 41, 12, 27))) dimnames(T) <- list(Var1 = c("A","B","C

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为什么SonarQube列表文件的重复代码段中有0％重复项

我正在使用SonarQube报告分析。我在我的SonarQube报告的重复部分看到，有几个文件在重复代码为0.0％的末尾列出。我想知道为什么这个部分列出了0％重复代码的文件。当我打开文件时，我看不到任何重复的代码。如果文件不包含重复的代码，这是否意味着它不属于重复的部分？（同样的方法也适用于未覆盖的行，我认为相同的答案也可能有助于理解未覆盖的行部分中的代码）。