我已经创建了这样一个测试场景： 我有三张表，即父亲，孩子，食物。 父表具有主自动增量键和名称列。 子表具有主自动增量键和名称列。 食物有一列我想要一个外键和一列食物名称。 father
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id name
1 kevin
2 adam
child
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id father_id name
1 1 fred
2 1 john
当试图使用功能选择数据集进行预测时遇到的一个问题是，一旦选择了某些功能，如果要预测测试数据集，测试数据集功能将不会对齐因为训练数据集由于特征选择而具有较少的特征。如何正确地实现特征选择，使测试数据集与训练数据集具有相同的特征？ 例子： from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.feature_selection import Sele