autoencoder

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    ValueError：输入0与图层conv_1不兼容：预计ndim = 3，找到ndim = 4

    我想制作一个变化的自动编码器来学习编码DNA序列，但是我得到一个意外的错误。我的数据是一个热门数组的数组。 我收到的问题是一个值错误。它告诉我，我有一个四维输入，当我的输入显然是三维（100,4008,4）。 实际上，当我打印出seq图层时，它说它的形状是（？，100,4008,4）。 当我拿出一个维度时，它给了我一个二维的错误。 任何帮助将不胜感激！ 代码是： from keras.layers
    machine-learning neural-network keras autoencoder 2017-05-26

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    如何在R中使用自编码器后获得簇的标签

    我是机器学习的初学者。我正在使用R（h2o包）中的autoencoder进行群集。现在，我已经做了以下代码： `mydata = h2o.importFile(path = mfile) NN_model = h2o.deeplearning( x = 2:9, training_frame = mydata, hidden = c(2), epochs
    r deep-learning cluster-analysis h2o autoencoder 2017-04-07

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    Autoencoder在训练时未学习

    python 3.5.2，tensorflow 1.0.0 在自动编码器编程方面有点新颖。我正试图实现一个简单的网络，以从here熟悉。我使用了相同的输入数据，其中CNN能够以98％的准确度完美分类。我的数据有2000行数据，每行都是一个信号。我正在尝试使用3个堆叠的512个自动编码器和256个节点。 class dimensions: input_width, input_height = 1
    python tensorflow autoencoder 2017-04-07

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    Tensorflow Autoencoder - 如何计算重建错误？

    我已经在Tensorflow中实现了下面的自动编码器，如下所示。它基本上将MNIST数字作为输入，学习数据的结构并在其输出处再现输入。 from __future__ import division, print_function, absolute_import import tensorflow as tf import numpy as np import matplotlib.py
    tensorflow neural-network autoencoder 2017-04-13

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    Keras - 在培训期间使用TensorBoard监控数量

    使用Tensorflow可以使用tf.summary在培训期间监控数量。 使用Keras可以做同样的事吗？你可以通过修改代码https://github.com/fchollet/keras/blob/master/examples/variational_autoencoder.py并监测KL损失（定义为at line 53） 提前谢谢！
    monitoring keras tensorboard autoencoder 2017-04-19

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    如何解释一个热编码变量的Autoencoder anomoly SE？

    这是一些可重复的代码。我想知道当功能是单热编码时每个功能的SE计算是什么。如果我想给我自己的尝试： 它看起来像一些社会企业是1，我想这意味着重建是100％确定它是一回事，但它实际上是另一回事。对于分数误差，它们是否代表了从softmax分类器分配给该类别的概率的不同程度的错误？ library(h2o) art <- data.frame(a = c("a","b","a","c","d","e
    r h2o autoencoder 2017-06-08

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    如何在自动编码器中输入csv数据

    我正在使用下面的代码来实现自动编码器。如何为自编码器提供用于培训和测试的数据？ import tensorflow as tf from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data class Autoencoder(object): def __init__(self, n_input, n_hidden, transfe
    tensorflow autoencoder 2017-04-22

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    MATLAB：我们怎样才能改变自动编码

    的成本函数我想改变自动编码的MATLAB中的成本函数，而不是最小化重构误差传统的成本函数。我可以直接在某处明确提及它吗？或者我必须进入Autoencoder的代码。你能否建议我可能需要更改的位置？
    matlab deep-learning autoencoder 2017-04-26

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    Keras：检查输入时出错

    我在Theano后端使用Keras自动编码。并且想要为720x1080 RGB图像制作自动编码。 这是我的代码 from keras.datasets import mnist import numpy as np from keras.layers import Input, LSTM, RepeatVector, Conv2D, MaxPooling2D, UpSampling2D fr
    keras theano autoencoder 2017-05-12

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    卷积自动编码器：黑色特征映射

    我正在使用卷积自动编码器。我的autoenoder配置有一个卷积层，带有stride（2,2）或avg-pooling和relu激活，以及一个带有stride（2,2）或avg-unpooling和relu激活的去卷积层。 我用MNIST数据集训练了自动编码器。 当我在第一个卷积图层（20个过滤器大小为3的过滤器）之后查看特征映射时，我得到了一些黑色特征映射，而学习的过滤器不是黑色的。如果我更改过
    tensorflow theano convolution autoencoder 2017-03-27
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