bambi

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随机效应的多级回归中的变量解释

我有一个看起来像下面的数据集（显示的前5行）。 CPA是来自不同广告航班实验（治疗）的观察结果。航班分层次地分组在活动中。 campaign_uid flight_uid treatment CPA 0 0C2o4hHDSN 0FBU5oULvg control -50.757370 1 0C2o4hHDSN 0FhOqhtsl9 control 10.963426 2 0C2o4hHD

python-3.x pymc3 bambi multilevel-analysis hierarchical-bayesian 2017-04-08

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使用bambi进行泊松回归的结果不正确？

我给bambi（版本0.1.0）一个简单的泊松回归模型的尝试。然而，与直接pymc3或statsmodels实现相比，结果不同，我似乎无法弄清楚如何解释bambi给我的系数。测试代码如下。我是否指定了模型错误，还是应该不依赖于bambi的自动先验？ import numpy as np import scipy.stats import pandas import patsy import

python-3.x poisson pymc3 bambi 2017-08-05

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