poisson

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在Matalb上，我希望生成遵循泊松到达的事件，事件之间的到达间隔时间按指数分布？应该使用哪个命令？

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有几个线程需要一种方法来模拟python中的时间不均匀泊松过程。 NeuroTools模块通过inh_poisson_generator（）函数提供了一种简单的方法。这个函数的帮助是在这个线程的底部介绍的。该功能最初设计用于模拟尖峰火车，并使用减薄方法。我想在2000ms内模拟一列尖峰火车。峰值速率（以赫兹为单位）每毫秒变化一次，并且包含在20个尖峰/秒和160个尖峰/秒之间。我已经试过这使用下

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使用bambi进行泊松回归的结果不正确？

我给bambi（版本0.1.0）一个简单的泊松回归模型的尝试。然而，与直接pymc3或statsmodels实现相比，结果不同，我似乎无法弄清楚如何解释bambi给我的系数。测试代码如下。我是否指定了模型错误，还是应该不依赖于bambi的自动先验？ import numpy as np import scipy.stats import pandas import patsy import

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球在模拟框R

我想模拟固定数量的球m在固定数量的框n在R的分布。到目前为止，我一直在使用rpois()泊松近似。对于n箱中的大量球，这是一个很好的近似值。但是，rpois()只允许您指示费率lambda，即m/n。结果，正面箱子的数量通常小于球的数量。会有人知道一个函数或脚本，允许我随机分配球入箱？最终我试图通过引导来计算-log(empty bins/total bins)的置信区间。这个问题是'打破

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如何绘制R中泊松分布的百分位数？

我如何获得并绘制R中泊松分布的百分位数？基本上，我想创建一个图表，显示x轴的年份（即年），泊松分布的第50百分位数（中位数）作为y轴上的一条线。我的示例数据和脚本如下。 dt<-structure(list(yr = 1979:2008, cn = c(9, 15, 17, 11, 9, 10, 8, 10, 18, 12, 11, 14, 12, 16, 10, 13, 9, 9, 11, 1

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如果泊松分布均值和方差不相同，比如说平均值大于方差或方差大于平均值，那么选择模型？

如果泊松分布均值和方差不一样，那么选择模型如果平均值大于方差或方差大于平均值？

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Netlogo：我如何才能要求具体的修补程序更改颜色（黑色）仅适用于具有泊松分布时间的特定刻度？

如何根据泊松分布的时机，只针对特定的蜱虫问特定的修补程序更改颜色（黑色）？我是Netlogo的初学者。以下是一个示例程序。但在这个程序中，补丁一直是白色的。谢谢。 ask patch max-pxcor 0 [ set poisson poisson - 1 if poisson < 0 [ ;I have no idea of the good condition setting.

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Poisson分布与Mathematica的混淆结果11

我用 P=PDF[PoissonDistribution[m]] 创建一个平均值为“m”的泊松分布的概率密度函数。因此，数学定义了一个函数 P(k)=m^k e^(-m)/(k!) 为k大于或等于0。此功能是一样的标准离散泊松分布。但是，使用P(0)导致k=0的概率密度为0，其与标准离散泊松分布的预期概率密度不同，其应该是e^(-m),k=0。我不知道为什么会发生这种情况。任何有用的意见表示赞

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为泊松分布绘制概率质量函数

假设我有一个平均值为6的泊松分布，我想绘制一个概率质量函数，其中包括近似法向密度的叠加。这是我曾尝试 plot(dpois(x=0:10, lambda=6)) 这将产生这是错误的，因为它不含有approxiamating noral密度的叠加我如何去这个？

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Poisson模型的故障 - 整数

我在使用泊松模型运行对数回归模型时遇到了问题。我应该如何防止这个警告信息？这也是我第一次使用泊松，所以我真的不知道该怎么做。非常感谢 sardegnalog.lm <-glm(log1p(fulldata[381:400,1])~log1p(fulldata[381:400,2])+log1p(fulldata[381:400,3])+log1p(fulldata[381:400,4])+log1