ipywidgets

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我正在寻找一种方法来改变垂直IntSlider的位置在matplotlib图的右侧。下面是代码： from ipywidgets import interact, fixed, IntSlider import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt %matplotlib notebook fig = plt.figure(f

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Ipywidgets Jupyter Notebook Interact忽略参数

有没有办法让interact(f)忽略f中的某些参数？我相信这是因为我有一个默认参数用来传入数据帧，这让我感到困惑。这里是我的功能： def show_stats(start,end,df_pnl=df_pnl): mask = df_pnl['Fulldate'] >= start & df_pnl['FullDate'] <= end df_pnl = df_pnl[mas

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如何清除这两个小工具及其出其他部件

我加载的文件列表与checkbox使用ipywidgets过滤： from ipywidgets import Checkbox, interact, Layout, Button import ipywidgets as widgets import glob from traitlets import traitlets from IPython.display import disp

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Python Ipywidgets：单击文本区域小部件时传递按钮（值/说明）

我目前正在尝试在Jupyter中使用ipywidgets。我想将按钮所具有的值或描述传递给textArea，并追加它指示的任何按钮值。到目前为止，这是我的代码： #testing adding button and textbox from ipywidgets import widgets as wd from ipywidgets import Layout, Box from IPy

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Jupyter Ipywidgets在显示和刷新时表现不一致

我制作了一个显示一些图表和数据框的jupyter笔记本。然后，我可以更改窗口小部件值来刷新数据框和图形。我遇到两个问题：每次我打开笔记本Jupyter运行后书的第一次，我得到这个：然而，当我再次运行所有细胞，我得到所需的输出：每次使用窗口小部件并进行更改时，笔记本电脑最终都会正确刷新，但出于某种原因，它不断输出顶部的少量图形，似乎清除了输出，然后显示他们再次，然后清除输出，经过几次迭代后，

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如何检查Jupyter Notebook扩展是否已启用？

我想以编程方式从Jupyter笔记本检查ipywidgets是否启用。有什么方法可以这样做？我试图查看nbextensions和notebook模块，但没有找到列出启用的扩展的功能。我的笔记本在GitHub上，我想在那里提供一个静态图，另外还有一个交互式版本，如果用户实际上正在运行笔记本并安装了ipywidgets并且已启用。的绘制代码 # Setup by importing some li

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有没有办法用ipywidgets定义密码文本框？

我使用ipywidgets来创建文本框，如documentation中所述。这工作正常，但我想创建文本框，只显示点/星/无论何时用户给出一些输入，如密码输入框。这可能与ipywidgets有关，如果是这样，怎么办？文档有点缺乏，我会说...

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如何更新holoviews使用ipywidgets SelectionRangeSlider的酒吧？

我想通过SelectionRangeSlider从Jupyter笔记本中的某些熊猫DataFrame中选择数据，并使用holoviews条形图绘制过滤的数据。请看下面的例子： import numpy as np import pandas as pd import datetime import holoviews as hv hv.extension('bokeh') impor

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ipywidgets floatrangeslider daterangeslider

我想在一个jupyter-笔记本使用FloatRangeSlider从ipywidgets使得日期显示： import ipywidgets as widgets from datetime import datetime class myd: def __init__(self, value_datetime): self.value = value_datetime

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push_notebook不更新的背景虚化的图表

这是怎样的一个复杂的例子，但我拼命地希望能得到帮助... 我使用jupyter-notebook 5.2.0，bokeh版本是0.12.9和ipywidgets是7.0.1。这里是我的DataFrame df： import numpy as np import pandas as pd import datetime import string start = int(datetim