colorbar

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我正在与x和y值的散点图和z阵列，我使用来定义点颜色像这样： plt.scatter(x, y, c = z) 然而，max(z) ~ 110，但mean(z) ~ 20。因此，由于大多数z的值都在附近或低于此值，但最高值约为100，因此大多数点看起来都是深蓝色，并且很难说明差异。我试图用一个日志彩条，但因为我的z范围为10-100几乎一模一样，它几乎没有帮助：有没有办法用一个正常的颜色扩展到

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在matplotlib颜色条上指示外部值

我有一个相对于第三个变量着色的散点图。我可以为此图创建一个颜色条，但是也想在颜色条上指示一个外部水平线（只是一条水平线）。 X = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) Y = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) Z = np.array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]) fig, ax = plt.subplots() p

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Python-如何使彩条方向水平？

所以我有一个底图，顶部的colormesh和colorbar设置为cbar的情节。我希望颜色条的方向是水平的而不是垂直的，但是当我在extend ='max'之后的cbar = m.colorbar行中设置orientation ='horizontal'时，出现以下错误：“colorbar（）关键字参数'orientation'“ 有人在另一个问题上解释了为什么发生这种情况，但我真的无法理解

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Can AxesGrid可用于使用两个单独的颜色条来绘制两个imshows（叠加层）？

我在matplotlib中使用AxesGrid创建一个叠加两个imshow图的图，每个图像colourmap并排放置一个独立的颜色条。虽然我可以在this question/answer中看到使用pyplot.colorbar（）会自动绘制第一个旁边的第二个颜色条，但这似乎不适用于AxesGrid。 import matplotlib.pyplot as plt from mpl_too

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Matplotlib-任何方法来使用整数和小数点在颜色条滴答？

问题我有一个情节，我需要的颜色条蜱要大一些，因为我加入这个情节多平面曲线图&刻度标记将难以一切如此冷凝，否则读。我的问题是，如果我使标签更大，则由于小数点数为0，它们将在颜色条末端附近开始互相碰撞。我不能使所有的蜱整数，因为我需要在色条的中心左侧&附近的小数标签。代码这是我用来做情节的代码。 #Set variables lonlabels = ['0','45E','90E','135E

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在gridspec单元内调整matplotlib对象（matshow和colorbar大小不匹配）

matshow和colorbar对象不填充gridspec单元内的同一空间，因此它们的高度不同。通常我会用彩条“缩水”的说法，但是这似乎并没有嵌套在gridspec对象时工作我怎么能缩小彩条对象不调整的matshow热图？在此先感谢 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt from m

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如何将颜色比例标签移动到matplotlib/xarray中彩色字段的中间？

我有离散值（=类别/因子），创建了一个热图如下： import xarray dats = xarray.DataArray([[2,4,3,5,1],[8,4,5,3,2], [9,3,4,4,1]]) dats.plot(levels=range(0, 11, 1), cmap='Blues') 我想在色标/图例移动号码的中间各自的领域。我（及其同事）发现它们在交叉点处的位置有点误导，

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R：排除格子热图中的颜色条

我使用lattice包来绘制热图。对于某些情节，我想排除在情节旁边自动打印的颜色条。不幸的是，我找不到隐藏它的选项。有没有简单的方法来实现这一目标？

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绘图颜色NaN值

我想绘制一些数组的颜色，并将一些值转换为np.nan（为了更容易的解释）并且在绘制时期望不同的颜色（白色？），反而会导致绘图的问题和彩条。 #this is before converted to nan array = np.random.rand(4,10) plt.pcolor(array) plt.colorbar(orientation='horizontal') #c

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当我使用第三个变量来定义颜色的蟒蛇散点颜色图时，没有颜色

我尝试使用第三个变量来定义颜色的彩色散点图。使用以下代码很简单： plt.scatter(mH, mA, s=1, c=mHc) plt.colorbar() plt.show() 但是我没有太多选择来修改图的框架。我想下面的代码，使丰富多彩的散点图，同时我尝试优化的情节框架： import numpy as np import math from matplotlib import